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집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 - 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해   (created at 2014-08-27)   395  

오늘은 Collaborative Filtering에 대해 간단히 정리해보려고 합니다. 업무상 이와 관련된 내용을 자주 접하지만, 어딘가 정리를 해서 놓을 필요가 있다는 생각이 들어 블로그에 올려봅니다. 참고로 이는 전혀 새로운 알고리즘이나 방법이 아니며, 이미 학술적으로도… 또한 업계에서도 널리 응용되고 있는 방법입니다. 본 포스트에서는 Collaborative Filtering에 대해 그 정의와 응용(Application)에 대해 간단히 소개하고자 합니...
집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 - 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 - 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 - 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해

마이크로 서비스 아키텍쳐 (MSA, Micro Service Architecture)의 장단점 및 구현 방법   (created at 2018-07-13)   409  

마이크로 서비스 아키텍쳐(Micro Service Architecture)는 줄여서 MSA라고 부르며 서비스를 기능별로 작게 쪼개는 서버 아키텍쳐의 디자인 패턴으로, 기본 컨셉은 하나의 서비스는 한가지 일에 초점을 맞춘다는 것입니다. 또 다른 서비스와의 연계는 API로 구현합니다. 마이크로 서비스 아키텍쳐 구현 프로세스는 크게 4단계로 나눌 수 있는데, 구체적인 처리 절차는 다음과 같습니다. STEP 1. 기능별로 서비스 어플리케이션 구분 STEP 2. ...
마이크로 서비스 아키텍쳐 (MSA, Micro Service Architecture)의 장단점 및 구현 방법마이크로 서비스 아키텍쳐 (MSA, Micro Service Architecture)의 장단점 및 구현 방법마이크로 서비스 아키텍쳐 (MSA, Micro Service Architecture)의 장단점 및 구현 방법

AWS 기반 서버 없는 아키텍쳐(Server-less back-end architecture)   (created at 2018-07-11)   347  

인터넷 기반으로 서비스를 하는데 서버 없는 아키텍쳐가 있다고 하여 이를 올려 봅니다. 제목에 서버가 없다고 했지만, 서버가 아예 없는건 아닙니다. 정확한 표현은 최소화했다고 보는 것이 맞을 것 같습니다.   아래의 사례는 Amazon S3를 기반으로 하는 서비스 아키텍쳐 입니다. Amazon CloudFront를 통해 콘텐츠르 배포하고, Amazon API Gateway를 이용하여 필요한 기능은 AWS Lamda를 이용한 사례입니다. AWS La...
AWS 기반 서버 없는 아키텍쳐(Server-less back-end architecture)AWS 기반 서버 없는 아키텍쳐(Server-less back-end architecture)

넷플릭스 서비스 오토스케일링 아키텍쳐   (created at 2018-07-10)   390  

글로벌 비디오 서비스 강자인 넷플릭스는 아마존 AWS를 운영환경으로 사용합니다. 그들이 온라인 비디오 시장에서 티격태격하면서 경쟁하고 있지만, 아이러니하게도 넷플릭스는 아마존과 끈끈한 관계를 유지하고 있습니다. 아마도 아마존은 넷플릭스덕분에 그들의 아마존 프라임 비디오 서비스를 위한 환경 구축을 북미 전역에 쉽게 얻었을 것이라는 생각을 하게 만듭니다. 서비스 트래픽에 따라 서버 인스턴스를 늘렸다 줄였다 하는 오토스케일링(AWS Auto Scaling)을...
넷플릭스 서비스 오토스케일링 아키텍쳐

플러거블 스토리지 엔진을 가진 MySQL 아키텍쳐 - InnoDB는 인메모리 캐싱을 하는 고성능 솔루션   (created at 2018-07-02)   374  

오라클 홈페이지에 가니 플러거블 스토리지 엔진 기반으로 동작하는 MySQL 아키텍쳐 그림을 볼 수 있었습니다. 플러거블(Pluggable)이라 함은 스토리지 방식을 선택할 수 있다는 것인데요. 이는 각각의 스토리지가 컴포넌트처럼 동작한다는 의미를 내포합니다. MySQL 5.5.5 이전 버젼에서는 MyISAM이 기본 스토리지 엔진이었습니다, 그런데 5.5.5부터는 InnoDB가 기본적으로 붙도록 바뀌었습니다. 쓰는 입장에서는 별 차이를 느낄 수 없을 것이라...
플러거블 스토리지 엔진을 가진 MySQL 아키텍쳐 - InnoDB는 인메모리 캐싱을 하는 고성능 솔루션플러거블 스토리지 엔진을 가진 MySQL 아키텍쳐 - InnoDB는 인메모리 캐싱을 하는 고성능 솔루션

아틀라시안 뱀부(Atlassian Bamboo)를 활용한 CI(Continuous Integration) 환경 구축   (created at 2018-06-20)   449  

아틀라시안 뱀부(Atlassian Bamboo)는 CI(Continuous Integration) Tool입니다. 여기서 CI는 어플리케이션 소스가 변경되면 이를 자동으로 빌드하고, 테스트하고 서버에 배포까지 완료해주는 일련의 프레스를 자동으로 수행하는 것을 가능하게 해주는 툴입니다.일반적으로 개발자가 소스코드를 수정하여 소스코드 저장소에 올립니다. 이때 CI Tool이 저장소를 모니터링 하고 있다가, 뭔가 새로 변경된 것이 발견되면 소스코드를 다운로드하...
아틀라시안 뱀부(Atlassian Bamboo)를 활용한 CI(Continuous Integration) 환경 구축

아키텍쳐 패턴이란 - 소프트웨어 디자인 패턴   (updated at 2023-12-17)   433  

외국인회사에 있다 보면 개발자 채용시 아키텍쳐 설계 부분도 이야기를 하게 됩니다. 그러면 어떤 어프로치로 소프트웨어를 설계해야 하느냐에 대한 논의를 하게 됩니다.소프트웨어 개발/설계시 아키텍쳐링을 하다 보니 반복되는 패턴이 나오기 시작했고, 사람들은 이 패턴에 이름을 붙이기 시작했습니다. 즉, 아키텍쳐 패턴(Archiectural Patterns)이라 함은 소프트웨어 디자인 패턴이라고 할 수 있습니다. 참고로 패턴(Pattern)=유형,종류 라고 간주하셔...

Interpreter pattern은 SQL 또는 통신프로토콜을 기술하는 언어 구현시 주로 이용되는 아키텍쳐   (created at 2017-12-23)   409  

인터프리터 아키텍쳐 패턴(Interpreter Architectural pattern)은 프로그래밍 언어의 특정 구문을 해석/분석하는 컴포넌트 디자인에 많이 사용됩니다. 이 아키텍쳐의 기본 아이디어는 각각의 표현마다 클래스를 가지도록 하여 이를 조합하는 구조를 만드는 것입니다. 인터프리터 아키텍쳐 패턴(Interpreter Architectural pattern)은 SQL과 같은 Database Query Language 또는 특정 통신 프로토콜을 기술하...
Interpreter pattern은 SQL 또는 통신프로토콜을 기술하는 언어 구현시 주로 이용되는 아키텍쳐

Blackboard pattern은 오늘날 NLU(Natural Language Understanding)이나 차량인식 등에 응용되는 아키텍쳐   (created at 2017-12-22)   413  

블랙보드 아키텍쳐 패턴(Blackboard Architectural pattern)은 Non-deterministic algorithm(비결정성 알고리즘)을 구현하는데 널리 이용되고 있습니다. Non-deterministic algorithm(비결정성 알고리즘)은 그 다음 단계의 결과가 실행할때마다 다르게 나올 수 있는 알고리즘을 의미합니다. 참고로 Deterministic algorithm(결정성 알고리즘)은 결과가 유니크(Unique)합니다. 즉, 특...
Blackboard pattern은 오늘날 NLU(Natural Language Understanding)이나 차량인식 등에 응용되는 아키텍쳐

MVC(Model-view-controller) pattern은 Django, Rails와 같은 웹 어플리케이션 개발에 주로 응용되는 아키텍쳐   (created at 2017-12-21)   310  

MVC(Model-view-controller) 아키텍쳐 패턴(Architectural pattern)은 웹 어플리케이션 개발에 주로 이용되는 아키텍쳐 패턴입니다. MVC는 다음의  3개 파트로 구성되어져 있습니다. 모델(model) - 기본 함수와 데이터를 포함합니다 뷰(view) - 정보를 사용자에게 보여줍니다. 웹페이지 그 자체를 생각하시면 될 것 같습니다 컨트롤러(controller) - 사용자로부터의 입력을 처리합니다 이 패턴의 기본 아이디어는 ...
MVC(Model-view-controller) pattern은 Django, Rails와 같은 웹 어플리케이션 개발에 주로 응용되는 아키텍쳐

Event-bus pattern은 Push Notification Service, 안드로이드 앱 개발에 주로 응용되는 아키텍쳐   (created at 2017-12-20)   343  

이벤트-버스 아키텍쳐 패턴(Event-bus Architectural pattern)은 4개의 주요 컴포넌트로 구성되어져 있는데, 이들 컴포넌트는 이름에서 예상되듯 이벤트를 다루는 컴포넌트 입니다. 이벤트 소스(event source) 이벤트 리스너(event listener) 채널(channel) 이벤트 버스(event bus) 아래의 그림에서 특정 채널을 통해 메시지가 메시지 버스를 통해 전달 되면, 리스너(listener)는 등록(subscribe)...
Event-bus pattern은 Push Notification Service, 안드로이드 앱 개발에 주로 응용되는 아키텍쳐

Peer-to-peer pattern은 BitTorrent와 같이 파일공유 솔루션이나 P2PTV, PDTP와 같은 멀티미디어 프로토콜에 주로 이용   (created at 2017-12-19)   227  

P2P는 Peer-to-Peer의 줄임말입니다. P2P 아키텍쳐 패턴(Architectural pattern)에서 개개의 각각의 독립적인 컴포넌트를 피어(peer)라고 부릅니다. 각각의 피어는 클라이언트로서 다른 피어에게 서비스를 요청하면서 한편으로는 서버로서 요청받은 서비스를 동적으로 처리해주는 기능을 가집니다. 2000년대 초반에 많이 쓰이던 당나귀(eDonkey), 냅스터(Napster), 소리바다와 같은 소프트웨어가 P2P 아키텍쳐 패턴에 해당하며...
Peer-to-peer pattern은 BitTorrent와 같이 파일공유 솔루션이나 P2PTV, PDTP와 같은 멀티미디어 프로토콜에 주로 이용

Broker pattern은 Apache ActiveMQ, Apache Kafka, RabbitMQ 등 메시지 미들웨어 같은 아키텍쳐에 주로 이용   (created at 2017-12-18)   263  

브로커아키텍쳐 패턴(Broker Architectural pattern)은 클라이언트-서버(Client-Server) / 마스터-슬레이브(Master-Slave) 처럼 역할이 분리된 컴포넌트(decoupled components)를 구조화하는데 주로 응용되는 패턴입니다. 여기서 브로커 컴포넌트는 컴포넌트간 통신(communication)을 조율(coordination) 하는 역할을 담당합니다. 클라이언트가 어떤 요청사항을 전달하면, 브로커가 중간에 받아서...
Broker pattern은 Apache ActiveMQ, Apache Kafka, RabbitMQ 등 메시지 미들웨어 같은 아키텍쳐에 주로 이용

Pipe-filter pattern은 컴파일러와 같이 통해 연속되는 필터링 기법을 통한 분석을 하는 아키텍쳐에 주로 이용   (created at 2017-12-17)   340  

파이프-필터 아키텍쳐 패턴(Architectural pattern)은 웹로그와 같은 텍스트 기반의 데이터 또는 프로그램 소스 코드 등과 같은 데이터 스트림을 처리하는데 적합합니다. 각각의 프로세스는 필터 컴포넌트 내에서 처리되며, 데이터는 파이프를 통해 전달되어 처리되어집니다. 이러한 파이프는 버퍼링을 하거나 동기화 하는 목적으로 사용됩니다. 컴파일러, DNA정보 분석 소프트웨어가 파이프-필터 아키텍쳐 패턴(Architectural pattern)기반이라...

Master-slave pattern은 장애 대응을 위한 Database 복제 등 병렬처리 및 Disaster Recovery 대응 로직에 주로 이용   (created at 2017-12-16)   357  

마스터-슬레이브 아키텍쳐 패턴(Master-Slave Architectural pattern)은 마스터(master)와 슬레이브(slave)로 구성되어져 있는데, 마스터는 일을 분배하는 역할을 가지고 있으며, 슬레이브는 전달된 기능을 수행합니다. 즉, 마스터(주인)이 업무를 지시하면, 슬레이브(하녀)는 그 일을 완료하여 결과물을 전달 하는 것입니다. 마스터-슬레이브 아키텍쳐 패턴(Master-Slave Architectural pattern)의 예로는 데...
Master-slave pattern은 장애 대응을 위한 Database 복제 등 병렬처리 및 Disaster Recovery 대응 로직에 주로 이용

Client-server pattern은 TCP/IP를 통해 데이터를 주고 받는 이메일, 웹하드 등이 주로 이용하는 아키텍쳐   (created at 2017-12-15)   236  

클라이언트-서브 아키텍쳐 패턴(Client-Server Architectural pattern)은 서버와 다수의 클라이언트로 구성된 2-Tier Architecture입니다. 서버는 다수의 클라이언트 컴포넌트에게 서비스를 제공하고, 클라이언트는 서버로부터 서로 약속한 서비스를 받는 구조입니다. 따라서, 이 구조에서는 서버가 클라이언트로부터 지속적으로 요청을 받아 처리하도록 설계되어져 있습니다.   응용분야로는 TCP/IP를 기반으로하는 Clien...
Client-server pattern은 TCP/IP를 통해 데이터를 주고 받는 이메일, 웹하드 등이 주로 이용하는 아키텍쳐

Layered pattern은 PC App, 쇼핑몰(이커머스) 웹사이트 등이 주로 쓰는 아키텍쳐 패턴   (created at 2017-12-14)   378  

레이어드 아키텍쳐 패턴(Layered architectural pattern)은 특정 수준의 추상화 된 레벨의 서브 펑션으로 구성된 스트럭쳐드 프로그램(Structure programs)에 널리 이용되고 있습니다. 각각의 레이어는 차상위 레벨의 레이어에게 서비스를 구성하도록 설계되어져 있는데, 통상 다음과 같이 4단계의 레이어를 이용하여 일반적인 정보 시스템을 구성하고는 합니다. Presentation layer (UI layer라고도 부름) Applic...

Machine Learning Tool의 종류와 용도   (created at 2017-03-12)   419  

Machine Learning Tool의 종류는 어떤 것이 있고, 그 용도는 어떤 것으로 설계되었는지 살펴봅니다. 1. Tensorflow Google Brain Team에서 개발했고, Neural Network 및 Machine Learning에 대한 연구에 사용되고 있습니다. Gmail, 음성 인식, Google 포토 및 Google 검색과 같이 일상적으로 사용하는 인기있는 Google 서비스에는 Tensorflow가 탑재되어 있다고 합니다. Tens...

2016 Q2 미국 Pay-TV(케이블TV/위성TV) 사용자 조사 - 43.9%가 하루평균 1-3시간씩 TV 시청하고, 고객이 원하는 것을 찰떡같이 전달하는 스마트한 서비스가 미래 TV서비스의 주류가 될 것   (created at 2016-09-30)   376  

미국 내 Pay-TV(케이블TV/위성TV) 사업자와 관련하여 흥미로운 조사 결과가 나왔습니다. 조사한 시점은 2016년 Q2입니다. 조사에 따르면 미국 넘버원 사업자는 역시 컴캐스트(Comcast)… 여기에 제가 처음 보는 사업자도 몇몇 있네요.   흥미로운 포인트 중의 하나는 최근 12개월간(2016년 Q2기준) Pay-TV 서비스를 끊은 가구 수가 무려 18%나 된다는 것. 이와 더불어 Pay-TV를 끊은 사람들의 51%가 지상파(Over-T...
2016 Q2 미국 Pay-TV(케이블TV/위성TV) 사용자 조사 - 43.9%가 하루평균 1-3시간씩 TV 시청하고, 고객이 원하는 것을 찰떡같이 전달하는 스마트한 서비스가 미래 TV서비스의 주류가 될 것2016 Q2 미국 Pay-TV(케이블TV/위성TV) 사용자 조사 - 43.9%가 하루평균 1-3시간씩 TV 시청하고, 고객이 원하는 것을 찰떡같이 전달하는 스마트한 서비스가 미래 TV서비스의 주류가 될 것2016 Q2 미국 Pay-TV(케이블TV/위성TV) 사용자 조사 - 43.9%가 하루평균 1-3시간씩 TV 시청하고, 고객이 원하는 것을 찰떡같이 전달하는 스마트한 서비스가 미래 TV서비스의 주류가 될 것

자연어처리(NLU)를 하기 위한 소프트웨어 아키텍쳐 - 걸음마단계부터 인간 수준으로 진화하는 방향에 대해 알아본다   (created at 2016-07-01)   381  

자연어 처리의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가야 합니다. 당시 지금과 같은 컴퓨터 기술이 없었을때도 로봇이 사람의 말을 알아들을 수 있을까에 대한 의구심이 있었습니다. 또한 어떻게 하면 로봇이 사람의 말을 인지할 수 있을까에 대한 궁금증 또한 있었습니다. 인공지능의 가장 큰 도전과제는 어떻게 지식을 이해하고 표현할 것인가일 것입니다. 이해하는 것과 표현하는 것은 다를 것 같지만, 결국 그 둘의 공통분모는 이를 어떻게 정보화 할 것이냐에 대한 결과로 도...
자연어처리(NLU)를 하기 위한 소프트웨어 아키텍쳐 - 걸음마단계부터 인간 수준으로 진화하는 방향에 대해 알아본다자연어처리(NLU)를 하기 위한 소프트웨어 아키텍쳐 - 걸음마단계부터 인간 수준으로 진화하는 방향에 대해 알아본다자연어처리(NLU)를 하기 위한 소프트웨어 아키텍쳐 - 걸음마단계부터 인간 수준으로 진화하는 방향에 대해 알아본다

넷플릭스(Netflix)의 글로벌 가격 전략 - 가격변화 없이 미국 외 시장에서 얼마나 살아 남을 것인지 궁금해   (created at 2016-02-23)   297  

넷플릭스(Netflix)가 2016년 1월 CES에서 글로벌 가격 전략을 발표했을 때 많은 사람들이 놀랐습니다.넷플릭스(Netflix)는 전세계 130개국에서 8불에 HD급 화질의 비디오를 사용할 수 있도록 하겠다고 했습니다. 참고로 두대 이상의 기기에서 사용하는 경우는 월 12불 이상을 지불해야 합니다.이 요금은 선진국에서는 합리적이지만, 그렇지 않은 나라에서는 적절하지 않은 가격으로 보입니다. 따라서 가격은 가까운 미래에 조정 될 가능성이 높지만, 현...
넷플릭스(Netflix)의 글로벌 가격 전략 - 가격변화 없이 미국 외 시장에서 얼마나 살아 남을 것인지 궁금해

Big Data Landscape 2016 - 빅데이터로 먹고 사는 업체들과 그 기술들을 분야별로 총망라하여 정리한 바이블   (created at 2016-02-11)   366  

빅데이터(Big-Data)는 사용 성향을 분석하여 여기서 인사이트를 발굴하여 이익증가 내지는 사용성 개선을 하는데 많은 도움을 주었습니다. 실제로 이를 개발하는 사람은 이렇게 멋들어지는 일을 노가다성 업무로 하는 것이 사실입니다. 간단해 보이는 이 업무를 하기 위해 대량의 데이터를 다룰 수 있는 시스템을 구축해야 하고, 이를 분석해야 하고, 모델을 만들어야 하고, 여기서 인사이트를 도출해야 하고, 때로는 여기서 추천 내지는 대안까지도 제시해야 합니다. 심...
Big Data Landscape 2016 - 빅데이터로 먹고 사는 업체들과 그 기술들을 분야별로 총망라하여 정리한 바이블

레드햇 오픈스택 플랫폼(Red Hat OpenStack Platform) 대응 전략   (created at 2015-11-28)   318  

레드햇(Red Hat)은 클라우드 시장에서 다음의 3가지 방향성을 기반으로 움직이고 있습니다.모듈라 아키텍쳐확장성클라우드 관리를 위한 컴포넌트(서비스)이 3가지 방향성은 레드햇(Red Hat)이 어떠한 방향으로 레드햇이 움직이는지 이해하는데 도움이 됩니다.여기서 레드햇 클라우드에서 빠질 수 없는 부분이 바로 오픈스택(OpenStack)입니다. 흥미로운 것은 오픈스택(OpenStack)은 여러 업체들이 여기저기서 도입해 오면서, 이미 시장에서 큰 존재감을 ...
레드햇 오픈스택 플랫폼(Red Hat OpenStack Platform) 대응 전략레드햇 오픈스택 플랫폼(Red Hat OpenStack Platform) 대응 전략레드햇 오픈스택 플랫폼(Red Hat OpenStack Platform) 대응 전략

구글 머신러닝 솔루션 텐서플로(Google Machine Learning - TensorFlow) 오픈소스 공개에 따른 현재와 미래의 비젼   (created at 2015-11-15)   415  

2015년 11월, 구글은 머신러닝(Machine Learning)이라는 기술을 공개했습니다. 사실 머신러닝은 구글이 최초로 만든 기술은 아닙니다, 구글이 그들의 소프트웨어를 공개하면서, 그들의 제품 이름이 아닌 대중이 알아듣기 좋은 적절한 이름으로 이미 업계에서 통용되고 있는 단어(머신러닝;Machine Learning)를 사용했습니다. 구글 머신러닝은 텐서플로(TensorFlow)라는 이름으로 오픈소스로 공개되었습니다. 구글의 머신러닝은 공부한 시간을...
구글 머신러닝 솔루션 텐서플로(Google Machine Learning - TensorFlow) 오픈소스 공개에 따른 현재와 미래의 비젼구글 머신러닝 솔루션 텐서플로(Google Machine Learning - TensorFlow) 오픈소스 공개에 따른 현재와 미래의 비젼구글 머신러닝 솔루션 텐서플로(Google Machine Learning - TensorFlow) 오픈소스 공개에 따른 현재와 미래의 비젼

인구 감소로 생산과 소비층이 점점 줄어드는 한국에 대한 걱정과 대안   (created at 2015-10-18)   253  

한국이 어려워지는 이유는 한국의 고령화된 인구 구조에서 기인하는데요, 이는 출산율이 점점 낮아지는 것에서 비릇됩니다.예전에는 식구가 많아야 집이 집같다라는 인식이 있었지만, 근대화 이후 한국은 결혼 적정 연령이 늦어지고, 또 생산과 소비층의 중심이었던 세대가 노령화 인구로 이동하게 됨에 따라 내수가 정체되는 상황이 점차 현실화 되고 있습니다.세계적인 통계학자 한스 로슬링의 강연을 보시고 앞으로 한국이 나아가야 할 방향에 대해 한번 생각해 보시는 계기가 되...
인구 감소로 생산과 소비층이 점점 줄어드는 한국에 대한 걱정과 대안인구 감소로 생산과 소비층이 점점 줄어드는 한국에 대한 걱정과 대안인구 감소로 생산과 소비층이 점점 줄어드는 한국에 대한 걱정과 대안

EIDR(Entertainment IDentifier Registry) - 콘텐츠 ID 표준화를 이끄는 미디어/엔터테인먼트 서비스 연관 국제 표준 단체   (created at 2015-10-17)   276  

멀티미디어와 엔터테인먼트 관련 일을 하시는 분들이라면 콘텐츠(Content)와 메타데이터(Metadata)라는 단어를 많이들 들어 보셨을 것입니다.엔터테인먼트 업계에서는 사람에게도 주민등록번호가 있듯이 콘텐츠에도 고유번호(콘텐츠 ID, Unique ID)를 부여하는 방안에 대해 다각도의 논의가 있어 왔는데요, 이러한 논의가 가장 많이 논의 된 분야는 방송업계입니다. 방송업계에서는 하루에도 여러 채널을 통해 다양한 프로그램이 방송되고 있는데, TV쇼나 영화...
EIDR(Entertainment IDentifier Registry) - 콘텐츠 ID 표준화를 이끄는 미디어/엔터테인먼트 서비스 연관 국제 표준 단체EIDR(Entertainment IDentifier Registry) - 콘텐츠 ID 표준화를 이끄는 미디어/엔터테인먼트 서비스 연관 국제 표준 단체

인텔이 주장하는 데이터 센터 아키텍쳐의 미래는 Software-Defined Infrastructure(SDI)   (created at 2015-06-18)   457  

조금 전 인텔의 클라우드 컴퓨팅 기술에 대해 잠시 리뷰를 하였습니다. 대다수의 기술 업체들이 그들의 제품에 이름을 붙이 듯 인텔에서도 이름을 붙였는데, 이를 Software-Defined Infrastructure(SDI)라고 명명했네요. 자세히 보면 VMWare나 Cetrix, 또는 Open Cloud Alliance 등이 하는 일들이 바로 이런 것 아닌가 싶은데요. 하여간 내용을 보면 기존에 노가다로 하던 인프라 관리를 소프트웨어적으로 스마트하게 할 ...
인텔이 주장하는 데이터 센터 아키텍쳐의 미래는 Software-Defined Infrastructure(SDI)인텔이 주장하는 데이터 센터 아키텍쳐의 미래는 Software-Defined Infrastructure(SDI)인텔이 주장하는 데이터 센터 아키텍쳐의 미래는 Software-Defined Infrastructure(SDI)

2014년 4월 기준 미국 주요 통계-미국 인구는 3.17억, 이 중 성인은 2.43억, 총 가구 수 1.19억   (created at 2014-04-08)   238  

간단한 미국 통계 정보 하나 공유 합니다.총 가구수만 1.19억 가구라고 하니… 그 시장규모 매우 크다고 할 수 있죠.뭐 어쩌라는 건 아니고요.  

서버 인프라 설계시 장애를 고려하여 만드는 Single Infra, Active-Stand-by,Active-Active, Active-Stand-by/Active-Active+DR Center   (updated at 2023-12-17)   415  

서버 인프라 설계시 장애를 최소하려는 시도를 아키텍쳐 측면에서 바라보면 다음과 같이 4가지 아키텍쳐가 존재합니다.Single InfraActive-Stand-byActive-ActiveActive-Stand-by/Active-Active + DR Center 그러면 각각을 하나하나 살펴 보겠습니다. 1. Single Infra일반적으로 대다수의 서비스들이 이 아키텍쳐를 기반으로 만들어졌다고 보시면 됩니다.이 아키텍쳐의 특징은 나름 확장성...
서버 인프라 설계시 장애를 고려하여 만드는 Single Infra, Active-Stand-by,Active-Active, Active-Stand-by/Active-Active+DR Center서버 인프라 설계시 장애를 고려하여 만드는 Single Infra, Active-Stand-by,Active-Active, Active-Stand-by/Active-Active+DR Center서버 인프라 설계시 장애를 고려하여 만드는 Single Infra, Active-Stand-by,Active-Active, Active-Stand-by/Active-Active+DR Center

아마존에서 노상방뇨 할때는 목숨을 걸어야 한다   (created at 2009-03-22)   257  

아마존에서 오줌 잘못 누면 거세 당하는 수가 있다고 한다.칸디루라고 하는 메기류 물고기인데,이녀석이 몸속으로 들어온다고 한다.정확하게는 수상방뇨라는 표현이 더 적절하려나 ?

빨간 눈을 가진 `분홍돌고래` 美서 발견 …`알비노 현상`추정   (created at 2007-08-07)   204  

온 몸이 분홍색인 돌고래가 미국 루이지애나주에서 발견됐다고 미국 폭스 뉴스가 3일 보도했다.   이 분홍돌고래는 지난달 24일 루이지애나주 남서부의 멕시코만 북쪽  칼카슈 호수에서 낚시 보트 선장인 에릭 루에 의해 촬영됐다. 루 선장은 이날 낚시꾼들을 태우고 항해 중 자신의 보트 주위에 몇 마리의 돌고래들이 몰려들었다고 밝혔다. 이는 평범한 색깔의 돌고래들 틈에 분홍색이 선명한 빨간 눈을 가진 ‘핑크 돌고래’가...
빨간 눈을 가진 `분홍돌고래` 美서 발견 …`알비노 현상`추정

UPnP 네트워크의 예   (created at 2007-05-27)   183  

UPnP 네트워킹에서 각각의 단계들이 언제 어떻게 실행되는지 그 원리를 더 잘 이해하기 위해서, 몇 개의 장치로만 구성된 소규모 네트워크를 정의해 보겠습니다. 그리고 나서 이들 장치가 UPnP 기능과 관련하여 어떻게 상호 작용하는지를 설명할 수 있습니다.아래의 그림 6번은 다음의 UPnP 구현 장치들을 포함하는 네트워크를 보여줍니다:인터넷 게이트웨이. 이 장치는 독립 실행형 게이트웨이 장치 또는 게이트웨이 역할을 하는 PC일 수 있습니다. 이 장치는 제어...
UPnP 네트워크의 예UPnP 네트워크의 예UPnP 네트워크의 예

2-Tier 아키텍쳐와 3-Tier 아키텍쳐의 다른점   (created at 2007-05-04)   243  

아키텍쳐를 디자인하다 보면 2-Tier이냐 3-Tier이냐에 대한 질문을 까끔 듣습니다.이는 보통 Java개발자들에게서 많이 듣는 질문이기도 한데요. 왜냐하면 J2EE 어플리케이션이 2-Tier 또는 3-Tier로 구분되기 때문입니다.아래는 2-Tier 아키텍쳐의 사례입니다.위에서 보시면 클라이언트가 비즈니스로직과 데이터베이스로직, 그리고 UI까지 다 가지고 있는 구조라고 할 수 있습니다. 위의 그림상에서 보면 다음의 두개 티어(Tier)로 구성되어져 있...