마이크로 서비스 아키텍쳐 (MSA, Micro Service Architecture)의 장단점 및 구현 방법

마이크로 서비스 아키텍쳐 (MSA, Micro Service Architecture)의 장단점 및 구현 방법마이크로 서비스 아키텍쳐(Micro Service Architecture)는 줄여서 MSA라고 부르며 서비스를 기능별로 작게 쪼개는 서버 아키텍쳐의 디자인 패턴으로, 기본 컨셉은 하나의 서비스는 한가지 일에 초점을 맞춘다는 것입니다. 또 다른 서비스와의 연계는 API로 구현합니다. 마이크로 서비스 아키텍쳐 구현 프로세스는 크게 4단계로 나눌 수 있는데, 구체적인 처리 절차는 다음과 같습니다. STEP 1. 기능별로 서비스 어플리케이션 구분 STEP 2. ...

AWS 기반 서버 없는 아키텍쳐(Server-less back-end architecture)

AWS 기반 서버 없는 아키텍쳐(Server-less back-end architecture)인터넷 기반으로 서비스를 하는데 서버 없는 아키텍쳐가 있다고 하여 이를 올려 봅니다. 제목에 서버가 없다고 했지만, 서버가 아예 없는건 아닙니다. 정확한 표현은 최소화했다고 보는 것이 맞을 것 같습니다. 아래의 사례는 Amazon S3를 기반으로 하는 서비스 아키텍쳐 입니다. Amazon CloudFront를 통해 콘텐츠르 배포하고, Amazon API Gateway를 이용하여 필요한 기능은 AWS Lamda를 이용한 사례입니다. AWS Lamda는 하나...

넷플릭스 서비스 오토스케일링 아키텍쳐

넷플릭스 서비스 오토스케일링 아키텍쳐글로벌 비디오 서비스 강자인 넷플릭스는 아마존 AWS를 운영환경으로 사용합니다. 그들이 온라인 비디오 시장에서 티격태격하면서 경쟁하고 있지만, 아이러니하게도 넷플릭스는 아마존과 끈끈한 관계를 유지하고 있습니다. 아마도 아마존은 넷플릭스덕분에 그들의 아마존 프라임 비디오 서비스를 위한 환경 구축을 북미 전역에 쉽게 얻었을 것이라는 생각을 하게 만듭니다.  서비스 트래픽에 따라 서버 인스턴스를 늘렸다 줄였다 하는 오토스케일링(AWS Auto Scaling)을...

플러거블 스토리지 엔진을 가진 MySQL 아키텍쳐 – InnoDB는 인메모리 캐싱을 하는 고성능 솔루션

플러거블 스토리지 엔진을 가진 MySQL 아키텍쳐 - InnoDB는 인메모리 캐싱을 하는 고성능 솔루션오라클 홈페이지에 가니 플러거블 스토리지 엔진 기반으로 동작하는 MySQL 아키텍쳐 그림을 볼 수 있었습니다. 플러거블(Pluggable)이라 함은 스토리지 방식을 선택할 수 있다는 것인데요. 이는 각각의 스토리지가 컴포넌트처럼 동작한다는 의미를 내포합니다. MySQL 5.5.5 이전 버젼에서는 MyISAM이 기본 스토리지 엔진이었습니다, 그런데 5.5.5부터는 InnoDB가 기본적으로 붙도록 바뀌었습니다. 쓰는 입장에서는 별 차이를 느낄 수 없을 것이라...

아틀라시안 뱀부(Atlassian Bamboo)를 활용한 CI(Continuous Integration) 환경 구축

아틀라시안 뱀부(Atlassian Bamboo)를 활용한 CI(Continuous Integration) 환경 구축아틀라시안 뱀부(Atlassian Bamboo)는 CI(Continuous Integration) Tool입니다. 여기서 CI는 어플리케이션 소스가 변경되면 이를 자동으로 빌드하고, 테스트하고 서버에 배포까지 완료해주는 일련의 프레스를 자동으로 수행하는 것을 가능하게 해주는 툴입니다.일반적으로 개발자가 소스코드를 수정하여 소스코드 저장소에 올립니다. 이때 CI Tool이 저장소를 모니터링 하고 있다가, 뭔가 새로 변경된 것이 발견되면 소스코드를 다운로드하...

아키텍쳐 패턴이란 – 소프트웨어 디자인 패턴

외국인회사에 있다 보면 개발자 채용시 아키텍쳐 설계 부분도 이야기를 하게 됩니다. 그러면 어떤 어프로치로 소프트웨어를 설계해야 하느냐에 대한 논의를 하게 됩니다. 소프트웨어 개발/설계시 아키텍쳐링을 하다 보니 반복되는 패턴이 나오기 시작했고, 사람들은 이 패턴에 이름을 붙이기 시작했습니다. 즉, 아키텍쳐 패턴(Archiectural Patterns)이라 함은 소프트웨어 디자인 패턴이라고 할 수 있습니다. 참고로 패턴(Pattern)=유형,종류 라고 간주하...

Interpreter pattern은 SQL 또는 통신프로토콜을 기술하는 언어 구현시 주로 이용되는 아키텍쳐

Interpreter pattern은 SQL 또는 통신프로토콜을 기술하는 언어 구현시 주로 이용되는 아키텍쳐인터프리터 아키텍쳐 패턴(Interpreter Architectural pattern)은 프로그래밍 언어의 특정 구문을 해석/분석하는 컴포넌트 디자인에 많이 사용됩니다. 이 아키텍쳐의 기본 아이디어는 각각의 표현마다 클래스를 가지도록 하여 이를 조합하는 구조를 만드는 것입니다. 인터프리터 아키텍쳐 패턴(Interpreter Architectural pattern)은 SQL과 같은 Database Query Language 또는 특정 통신 프로토콜을 기술하...

Blackboard pattern은 오늘날 NLU(Natural Language Understanding)이나 차량인식 등에 응용되는 아키텍쳐

Blackboard pattern은 오늘날 NLU(Natural Language Understanding)이나 차량인식 등에 응용되는 아키텍쳐블랙보드 아키텍쳐 패턴(Blackboard Architectural pattern)은 Non-deterministic algorithm(비결정성 알고리즘)을 구현하는데 널리 이용되고 있습니다. Non-deterministic algorithm(비결정성 알고리즘)은 그 다음 단계의 결과가 실행할때마다 다르게 나올 수 있는 알고리즘을 의미합니다. 참고로 Deterministic algorithm(결정성 알고리즘)은 결과가 유니크(Unique)합니다. 즉, 특...

MVC(Model-view-controller) pattern은 Django, Rails와 같은 웹 어플리케이션 개발에 주로 응용되는 아키텍쳐

MVC(Model-view-controller) pattern은 Django, Rails와 같은 웹 어플리케이션 개발에 주로 응용되는 아키텍쳐MVC(Model-view-controller) 아키텍쳐 패턴(Architectural pattern)은 웹 어플리케이션 개발에 주로 이용되는 아키텍쳐 패턴입니다. MVC는 다음의  3개 파트로 구성되어져 있습니다. 모델(model) - 기본 함수와 데이터를 포함합니다 뷰(view) - 정보를 사용자에게 보여줍니다. 웹페이지 그 자체를 생각하시면 될 것 같습니다 컨트롤러(controller) - 사용자로부터의 입력을 처리합니다 이 패턴의 기본 아이디어는 ...

Event-bus pattern은 Push Notification Service, 안드로이드 앱 개발에 주로 응용되는 아키텍쳐

Event-bus pattern은 Push Notification Service, 안드로이드 앱 개발에 주로 응용되는 아키텍쳐이벤트-버스 아키텍쳐 패턴(Event-bus Architectural pattern)은 4개의 주요 컴포넌트로 구성되어져 있는데, 이들 컴포넌트는 이름에서 예상되듯 이벤트를 다루는 컴포넌트 입니다. 이벤트 소스(event source) 이벤트 리스너(event listener) 채널(channel) 이벤트 버스(event bus) 아래의 그림에서 특정 채널을 통해 메시지가 메시지 버스를 통해 전달 되면, 리스너(listener)는 등록(subscribe)...

Peer-to-peer pattern은 BitTorrent와 같이 파일공유 솔루션이나 P2PTV, PDTP와 같은 멀티미디어 프로토콜에 주로 이용

Peer-to-peer pattern은 BitTorrent와 같이 파일공유 솔루션이나 P2PTV, PDTP와 같은 멀티미디어 프로토콜에 주로 이용P2P는 Peer-to-Peer의 줄임말입니다. P2P 아키텍쳐 패턴(Architectural pattern)에서 개개의 각각의 독립적인 컴포넌트를 피어(peer)라고 부릅니다. 각각의 피어는 클라이언트로서 다른 피어에게 서비스를 요청하면서 한편으로는 서버로서 요청받은 서비스를 동적으로 처리해주는 기능을 가집니다. 2000년대 초반에 많이 쓰이던 당나귀(eDonkey), 냅스터(Napster), 소리바다와 같은 소프트웨어가 P2P 아키텍쳐 패턴에 해당하며...

Broker pattern은 Apache ActiveMQ, Apache Kafka, RabbitMQ 등 메시지 미들웨어 같은 아키텍쳐에 주로 이용

Broker pattern은 Apache ActiveMQ, Apache Kafka, RabbitMQ 등 메시지 미들웨어 같은 아키텍쳐에 주로 이용브로커아키텍쳐 패턴(Broker Architectural pattern)은 클라이언트-서버(Client-Server) / 마스터-슬레이브(Master-Slave) 처럼 역할이 분리된 컴포넌트(decoupled components)를 구조화하는데 주로 응용되는 패턴입니다. 여기서 브로커 컴포넌트는 컴포넌트간 통신(communication)을 조율(coordination) 하는 역할을 담당합니다. 클라이언트가 어떤 요청사항을 전달하면, 브로커가 중간에 받아서...

Pipe-filter pattern은 컴파일러와 같이 통해 연속되는 필터링 기법을 통한 분석을 하는 아키텍쳐에 주로 이용

Pipe-filter pattern은 컴파일러와 같이 통해 연속되는 필터링 기법을 통한 분석을 하는 아키텍쳐에 주로 이용파이프-필터 아키텍쳐 패턴(Architectural pattern)은 웹로그와 같은 텍스트 기반의 데이터 또는 프로그램 소스 코드 등과 같은 데이터 스트림을 처리하는데 적합합니다. 각각의 프로세스는 필터 컴포넌트 내에서 처리되며, 데이터는 파이프를 통해 전달되어 처리되어집니다. 이러한 파이프는 버퍼링을 하거나 동기화 하는 목적으로 사용됩니다. 컴파일러, DNA정보 분석 소프트웨어가 파이프-필터 아키텍쳐 패턴(Architectural pattern)기반이라...

Master-slave pattern은 장애 대응을 위한 Database 복제 등 병렬처리 및 Disaster Recovery 대응 로직에 주로 이용

Master-slave pattern은 장애 대응을 위한 Database 복제 등 병렬처리 및 Disaster Recovery 대응 로직에 주로 이용마스터-슬레이브 아키텍쳐 패턴(Master-Slave Architectural pattern)은 마스터(master)와 슬레이브(slave)로 구성되어져 있는데, 마스터는 일을 분배하는 역할을 가지고 있으며, 슬레이브는 전달된 기능을 수행합니다. 즉, 마스터(주인)이 업무를 지시하면, 슬레이브(하녀)는 그 일을 완료하여 결과물을 전달 하는 것입니다. 마스터-슬레이브 아키텍쳐 패턴(Master-Slave Architectural pattern)의 예로는 데...

Client-server pattern은 TCP/IP를 통해 데이터를 주고 받는 이메일, 웹하드 등이 주로 이용하는 아키텍쳐

Client-server pattern은 TCP/IP를 통해 데이터를 주고 받는 이메일, 웹하드 등이 주로 이용하는 아키텍쳐클라이언트-서브 아키텍쳐 패턴(Client-Server Architectural pattern)은 서버와 다수의 클라이언트로 구성된 2-Tier Architecture입니다. 서버는 다수의 클라이언트 컴포넌트에게 서비스를 제공하고, 클라이언트는 서버로부터 서로 약속한 서비스를 받는 구조입니다. 따라서, 이 구조에서는 서버가 클라이언트로부터 지속적으로 요청을 받아 처리하도록 설계되어져 있습니다. 응용분야로는 TCP/IP를 기반으로하는 Client-Serve...

Layered pattern은 PC App, 쇼핑몰(이커머스) 웹사이트 등이 주로 쓰는 아키텍쳐 패턴

Layered pattern은 PC App, 쇼핑몰(이커머스) 웹사이트 등이 주로 쓰는 아키텍쳐 패턴레이어드 아키텍쳐 패턴(Layered architectural pattern)은 특정 수준의 추상화 된 레벨의 서브 펑션으로 구성된 스트럭쳐드 프로그램(Structure programs)에 널리 이용되고 있습니다. 각각의 레이어는 차상위 레벨의 레이어에게 서비스를 구성하도록 설계되어져 있는데, 통상 다음과 같이 4단계의 레이어를 이용하여 일반적인 정보 시스템을 구성하고는 합니다. Presentation layer (UI layer라고도 부름) Applic...

Machine Learning Tool의 종류와 용도

Machine Learning Tool의 종류는 어떤 것이 있고, 그 용도는 어떤 것으로 설계되었는지 살펴봅니다. 1. Tensorflow Google Brain Team에서 개발했고, Neural Network 및 Machine Learning에 대한 연구에 사용되고 있습니다. Gmail, 음성 인식, Google 포토 및 Google 검색과 같이 일상적으로 사용하는 인기있는 Google 서비스에는 Tensorflow가 탑재되어 있다고 합니다. Tens...

자연어처리(NLU)를 하기 위한 소프트웨어 아키텍쳐 – 걸음마단계부터 인간 수준으로 진화하는 방향에 대해 알아본다

자연어처리(NLU)를 하기 위한 소프트웨어 아키텍쳐 - 걸음마단계부터 인간 수준으로 진화하는 방향에 대해 알아본다자연어 처리의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가야 합니다. 당시 지금과 같은 컴퓨터 기술이 없었을때도 로봇이 사람의 말을 알아들을 수 있을까에 대한 의구심이 있었습니다. 또한 어떻게 하면 로봇이 사람의 말을 인지할 수 있을까에 대한 궁금증 또한 있었습니다. 인공지능의 가장 큰 도전과제는 어떻게 지식을 이해하고 표현할 것인가일 것입니다. 이해하는 것과 표현하는 것은 다를 것 같지만, 결국 그 둘의 공통분모는 이를 어떻게 정보화 할 것이냐에 대한 결과로 도...

구글 머신러닝 솔루션 텐서플로(Google Machine Learning – TensorFlow) 오픈소스 공개에 따른 현재와 미래의 비젼

구글 머신러닝 솔루션 텐서플로(Google Machine Learning - TensorFlow) 오픈소스 공개에 따른 현재와 미래의 비젼2015년 11월, 구글은 머신러닝(Machine Learning)이라는 기술을 공개했습니다. 사실 머신러닝은 구글이 최초로 만든 기술은 아닙니다, 구글이 그들의 소프트웨어를 공개하면서, 그들의 제품 이름이 아닌 대중이 알아듣기 좋은 적절한 이름으로 이미 업계에서 통용되고 있는 단어(머신러닝;Machine Learning)를 사용했습니다. 구글 머신러닝은 텐서플로(TensorFlow)라는 이름으로 오픈소스로 공개되었습니다. 구글의 머신러닝은 공부한 시간을...

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